Data-driven AI dilemma: gestire legalmente contenuti e dati dell’AI generativa.

In un'epoca in cui l'AI sta diventando sempre più pervasiva e rivoluziona molteplici settori, l’AI generativa/trasformativa è in grado di creare contenuti originali (immagini, musica, testi, video, ecc.), spesso indistinguibile da opere realizzate da esseri umani. I dilemmi giuridici legati al suo utilizzo sono numerosi. Dalla proprietà intellettuale ai risvolti privacy, dai soggetti coinvolti ai diritti violati, a partire dai dati (personali e non) raccolti, analizzati e sfruttati dall’AI. Sia la fase di training che di generazione di dati e informazioni richiedono attenta ponderazione di tutti i possibili rischi legali (sia della normativa esistente che di quella in fieri, come l’AI Act nel dibattito europeo, con un contributo anche dall’etica), per risolvere i dilemmi circa l’equilibrio tra opportunità e accountability nell’uso dell’AI.

A quali domande risponderà il workshop?
Come possiamo bilanciare l'innovazione tecnologica derivante dall'AI generativa con la protezione dei diritti e quali policy possono essere adottate per un utilizzo etico, sicuro e legale di questa tecnologia?
Quali sono le implicazioni giuridiche della proprietà intellettuale dei contenuti generati dall'AI e come affrontare la questione dei diritti d'autore (in assenza di un autore umano)?
Come possiamo garantire una gestione – anche etica - dei dati utilizzati per addestrare l'AI generativa, proteggendo la privacy e prevenendo abusi o discriminazioni?
Quali scenari di responsabilità giuridica per i contenuti generati dall'AI generativa e come gestire i relativi rischi?

Target:
aziende, imprenditori, forze vendita, professionisti