Ufficio 4.0: Come incrementare la produttività e ridurre i costi con l’intelligenza artificiale

La prospettiva di ridurre, o addirittura eliminare, quella pletora di task ripetitivi che gravano quotidianamente sulle spalle dei dipendenti, consumando risorse in termini di energia e tempo, è uno degli orizzonti aperti dall’ingresso dell’intelligenza artificiale in azienda.

Ma quali sono le operazioni che possono essere automatizzate?

E quali sono i reali vantaggi in termini di efficienza?

Obiettivo del workshop è mostrare lo stato dell’arte delle tecnologie di intelligenza artificiale con esempi pratici di applicazione a diversi ambiti della realtà aziendale. Il talk è rivolto al management e, più in generale, a chiunque abbia la curiosità di scoprire come lavorare in modo più efficace e produttivo.

Barbara Berti

Sommario workshop

La prospettiva di ridurre, o addirittura eliminare, quella pletora di task ripetitivi che gravano quotidianamente sulle spalle dei dipendenti, consumando risorse in termini di energia e tempo, è uno degli orizzonti aperti dall’ingresso dell’intelligenza artificiale in azienda.

Ma quali sono le operazioni che possono essere automatizzate?

E quali sono i reali vantaggi in termini di efficienza?

Obiettivo del workshop è mostrare lo stato dell’arte delle tecnologie di intelligenza artificiale con esempi pratici di applicazione a diversi ambiti della realtà aziendale. Il talk è rivolto al management e, più in generale, a chiunque abbia la curiosità di scoprire come lavorare in modo più efficace e produttivo.

Barbara Berti
Barbara Berti

Linguista appassionata di tecnologia e analisi di dati, lavora da più di dieci anni come ricercatrice presso l’Università degli Studi di Milano, dove insegna linguistica inglese. Parallelamente, è co-fondatrice di Presago Analytics, un team di consulenti che ha come mission il miglioramento della produttività aziendale tramite strumenti di Intelligenza Artificiale e Big Data.

Si occupa principalmente di analisi del discorso con strumenti di NLP, feature engineering, interpretable machine learning applicato al dato linguistico, progettazione, gestione e testing del flusso conversazionale, estrazione automatica di collocazioni da corpora linguistici, lessicografia computazionale.

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